Ntụle mmetọ ikuku
Ntụle mmetọ ikuku bụ itinye sayensị na teknụzụ iji buo amụma ihe mejupụtara mmetọ ifufe na ikuku màkà ébé na ógè enyere. Enwere ike ịsụgharị amụma algorithm nkè mmetọ mmetọ n'ime akara ikuku, dịka nha n'ezie.
Mbà na Ọbọdọ na-enye amụma site na ụlọ ọrụ gọọmentị steeti na nke ime ọbọdọ, yana ụlọ ọrụ onwé dị ka Airly, AirVisual, Aerostate, BreezoMeter, PlumeLabs, na DRAXIS nké na-enye atụmatụ mmetọ ikuku.
Ihe Kpaliri ya
[dezie | dezie ebe o si]Mmetọ ikuku bụ otu n'ime nnukwu nsogbu ụwa, ọ na-akpata nsogbụ iku ume, ọrịa akpa ume, na nsogbụ obi ma nwee ike inye aka na nsogbụ ahụike uche ma mee ka ọnọdụ ahụike dị ugbu a ka njọ. Ọ nwèrè ike ịkpata mbelata na ahụike ụwa n'otu aka ahụ. Ya mèrè, ibelata na ime ka ndị mmadụ márá nsogbụ ndị a sitere na mmetọ ikuku na-aghọ ihe dị mkpa.
Site na usoro ziri ezi nkè ịkọ ọdịnihu ikuku, ọ na-adị mfe ijikwa ma belata ihe ize ndụ nkè mmetọ ikuku ma hụ na ọkwa dị nchebe nkè mmetụ na mpaghara ahụ. Ọ na-enyekwa aka nyochaa ihe ize ndụ na gbụrụ-gbúrụ ébé obibi na ihu igwe nke ikuku na-adịghị mma kpatara. Nkọwa ziri ezi nwekwara ike iduga n'ịhazi ọrụ kwa ụbọchị, izere ebe ndị nwéré ébé dị elu, na itinye usoro nchịkwa mmetọ dị irè.
Usoro
[dezie | dezie ebe o si]Dị ka amụma ihu igwe, amụma mmetọ ikuku na-agụnye echiche dị mkpa nkè iwere foto dị ugbu a nké ikuku na iji simulation kọmputa bụrụ amụma ihe ga-eme na-esote. Algorithm a na-ahụkarị na-eji ihe ndị a:[1]
- Ntinye nké ikuku dị ugbu a, nke ụlọ ọrụ mpaghara na-enyocha na mmetụta dịpụrụ adịpụ.[1]
- Ntinye nkè ihu igwe a tụrụ anya ya n'oge amụma, iji buo amụma banyéré mmegharị nke mmetọ ọ bụla.[2]
- Ihe nlereanya nke mmetọ. Nke a nwèrè ike ịgụnye okporo ụzọ, ụlọ ọrụ, na pollen. Okirikiri nke mmetọ na-adị site na kwa ụbọchị ruo kwa izu (maka njem mmadụ) na kwa afọ (maka ntụ ntụ na ọkụ coal). A na-atụle isi mbido ndị na-abụghị ógè dịka ọkụ ọhịa mgbe a maara ya.[1]
- Ntụle ntụ ntụ ọ bụghị naanị na ọ dị mkpa màkà ịkọ ọdịnihu nke PM, kamakwa màkà allergies. E nwèrè ụzọ dị iche iche isi mee nke a, ụfọdụ na-eburu n'uche ihu igwe e buru n'amụma.[3]
- Nnyocha ndị na-adịbeghị anya etinyela usoro mmụta igwe dị ka netwọk akwara, regressions, na oké ọhịa mberede iji nweta ezi uche dị elu na akụkụ a.[4]
- Ntinye nke ala mpaghara.
- Nghọta nke otu mmetọ si arụ ọrụ nyèrè ọnọdụ ihu igwe na ala ụfọdụ. Nke a bụ ọrụ a na-arụ site na ụdị ụgbọ njem kemịkal na ụdị mgbasa ikuku. A na-ekpebi ọnụ ọgụgụ nke mmetọ na ikuku site na njem ha, ma ọ bụ ọsọ ọsọ nke mmegharị site na ikuku, mgbasa ha, mgbanwe kemịkal, na nkwụsị ala.[5]
Mkpebi ógè a na-atụ anya na ọ na-abụkarị kwa ụbọchị ma ọ bụ kwa awa na mkpebi ohere nwèrè ike ịgbanwe site na mkpebi mgbochi gaa na ọtụtụ mkpebi kilomita.
Ọtụtụ amụma nké ikuku na-ekpuchi ụbọchị abụọ rụọ ise.[1]
Ụzọ dị elu na amụma ikuku na-ejikọta data akụkọ ihe méré eme na data sitere na sensọ n'ala na nyocha satellite iji nye nghọta, nyocha, na amụma site na mmetọ ikuku zuru ụwa ọnụ rụọ n'okporo ámá. Ọ na-eburu n'uche ihe ndị dị n'ógbè dị ka okporo ụzọ, usoro ihu igwe mpaghara, ma ọ bụ ikuku na ikuku.
Ihe ịma aka
[dezie | dezie ebe o si]Ọnọdụ ihu igwe dị ka ntụgharị okpomọkụ nwèrè ike igbochi ikuku elu ka ọ ghara ịrị elu, na-ejide mmetọ n'akụkụ elu, nké na-eme ka amụma ziri ezi nkè ihe omume ndị dị otú ahụ dị mkpa màkà nhazi ikuku.[6]
Ụdị ikuku dị mma n'obọdo ukwu chọrọ usoro nhazi dị mma, na-achọ iji ụdị ihu igwe dị elu; n'agbanyeghị nké a, ogo nke nduzi ihu igwe ọnụ ọgụgụ bụ isi ejighị n'aka na amụma ikuku.[2]
Ojiji
[dezie | dezie ebe o si]Site n'ịmara ọdịdị ikuku, mmadụ nwèrè ike ikpebi otu esi eme ihe, dịka n'ihi mmetụta ikuku, mmadụ ga-akwadebe tupu ógè eruo ma họrọ ógè kachasị mma iji mee ihe n'èzí.
- Ikpe ma ị ga-etinye ọgwụ na-elekọta akpụkpọ ahụ.[7]
- Chọta ụzọ kachasị ọcha màkà ịkwọ ụgbọala, ịga ije ma ọ bụ ịgba ịnyịnya ígwè.[8]
- Ikpe ma ị ga-ahapụ windo ma ọ bụ mechie.[9]
- Gọọmentị nwèrè ike iji amụma ikuku iji mezuo usoro nchịkwa mmetọ dị irè.[10]
Hụkwa
[dezie | dezie ebe o si]- Nkọwa ihu igwe
Edensibia
[dezie | dezie ebe o si]- ↑ 1.0 1.1 1.2 1.3 Kumar (September 2018). "Five steps to improve air-quality forecasts". Nature 561 (7721): 27–29. DOI:10.1038/d41586-018-06150-5. PMID 30181644.
- ↑ 2.0 2.1 Baklanov (September 2002). "Potential and Shortcomings of Numerical Weather Prediction Models in Providing Meteorological Data for Urban Air Pollution Forecasting". Water, Air, & Soil Pollution: Focus 2 (5): 43–60. DOI:10.1023/A:1021394126149.
- ↑ Suanno (September 2021). "Pollen forecasting and its relevance in pollen allergen avoidance". Environmental Research 200: 111150. DOI:10.1016/j.envres.2021.111150. PMID 33894233.
- ↑ Kolehmainen (1 January 2001). "Neural networks and periodic components used in air quality forecasting". Atmospheric Environment 35 (5): 815–825. DOI:10.1016/S1352-2310(00)00385-X.
- ↑ Daly, Aaron (2007). Ambient Air Pollution. The Arab School for Science and Technology and The EnviroComp Institute. Retrieved on 2011-02-24.
- ↑ Marshall (2008). Atmosphere, ocean, and climate dynamics: an introductory text. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 44–46. ISBN 978-0-12-558691-7.
- ↑ Dermalogica & BreezoMeter partner to educate on pollution's skin effects. Retrieved on 31 May 2018.
- ↑ Clean Air Route Finder. Greater London Authority (14 July 2017).
- ↑ Air Pollution Maps: Users Love Them, Your Brand Needs Them.
- ↑ An Artificial Intelligence Framework to Forecast Air Quality. Archived from the original on 2023-04-22. Retrieved on 2023-04-17.